clase del 16 de octubre:
Esta clase consistió en solo una hora de cátedra en la que el profesor Felipe Guerrero expuso acerca de en lo que consiste la selección de muestra, y de cómo realizarla correctamente, materia necesaria a utilizar para el desarrollo del trabajo de investigación y así hacer una selección de muestra adecuada para posteriormente lograr una buena recolección de los datos.
Los datos se recolectan sobre las unidades de análisis, que dependen del planteamiento del problema y los alcances de la investigación.
Una muestra es un subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y que deben ser representativos de dicha población. Se utiliza por economía de tiempo y recursos. La muestra puede ser probabilística y no probabilística.
Para seleccionar una muestra lo primero que hay que hacer es definir la unidad de análisis y luego delimitar la población, para generalizar los resultados a la población y establecer parámetros, para lo que es necesario que la muestra sea estadísticamente representativa. Todas las muestras bajo el enfoque cuantitativo deben ser representativas.
Elegir entre muestra probabilística y no probabilística depende de los objetivos del estudio, del esquema y de la contribución.
La muestra no probabilística, selecciona participante con casos típicos y no asegura que los casos sean representativos de la población, la ventaja en la el enfoque cualitativo es que al no interesar el hecho de generalizar los resultados, estas muestras son de gran valor para lograr obtener los casos que interesan al investigador, una elección de sujetos con características especificas.
Encambio en la muestra probabilística se requiere de definir el tamaño de la muestra y seleccionar los elementos muéstrales, por medio de un listado o marco muestral u otros procedimientos. Los tipos de muestra probabilística son; muestra aleatoria, muestra estratificada y muestra por racimos.
Esta clase consistió en solo una hora de cátedra en la que el profesor Felipe Guerrero expuso acerca de en lo que consiste la selección de muestra, y de cómo realizarla correctamente, materia necesaria a utilizar para el desarrollo del trabajo de investigación y así hacer una selección de muestra adecuada para posteriormente lograr una buena recolección de los datos.
Los datos se recolectan sobre las unidades de análisis, que dependen del planteamiento del problema y los alcances de la investigación.
Una muestra es un subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y que deben ser representativos de dicha población. Se utiliza por economía de tiempo y recursos. La muestra puede ser probabilística y no probabilística.
Para seleccionar una muestra lo primero que hay que hacer es definir la unidad de análisis y luego delimitar la población, para generalizar los resultados a la población y establecer parámetros, para lo que es necesario que la muestra sea estadísticamente representativa. Todas las muestras bajo el enfoque cuantitativo deben ser representativas.
Elegir entre muestra probabilística y no probabilística depende de los objetivos del estudio, del esquema y de la contribución.
La muestra no probabilística, selecciona participante con casos típicos y no asegura que los casos sean representativos de la población, la ventaja en la el enfoque cualitativo es que al no interesar el hecho de generalizar los resultados, estas muestras son de gran valor para lograr obtener los casos que interesan al investigador, una elección de sujetos con características especificas.
Encambio en la muestra probabilística se requiere de definir el tamaño de la muestra y seleccionar los elementos muéstrales, por medio de un listado o marco muestral u otros procedimientos. Los tipos de muestra probabilística son; muestra aleatoria, muestra estratificada y muestra por racimos.
Lamentablemente falté a esta clase, pero gracias a tu información previa en el blog, logré ponerme al día en cuanto al siguiente paso que hay que seguir en nuestra investigación.
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