Glosario

1. Alcance del estudio: define el diseño de la investigación, los datos que se recolectan, la manera de obtenerlos, es muestreo etc.
2. Análisis de los datos: Un proceso de recopilación y organización de datos con objeto de identificar tendencias y patrones.
3. Carta Gantt : Grafico para determinar organización y planificación de un proyecto, trabajo o actividad de interés.
4. Cuestionario: Instrumento para recolectar datos consistente en preguntas.
5. Codificacion: Asignar valor numéricos consistente en datos.
6. Datos cualitativos: Son aquellos cuyos valores son un conjunto de cualidades no numéricas a las que se llama categorías o modalidades.
7. Confibialidad:Grado en que sus resultados sean consistentes y coherentes.
8. Datos cuantitativos: Datos que pueden ser contados
9. Enfoque Cuantitativo: Es la base para probar hipótesis, se ocupa medición numérica y análisis estadístico
10. Enfoque Cualitativo: Se descubre o afinan preguntas a medida de la investigación.
11. instrumentos de recolección de los datos: es en principio cualquier recurso de que pueda valerse el investigador para acercarse a los fenómenos y extraer de ellos información” .... “De este modo el instrumento sintetiza en si toda la labor previa de la investigación, resume los aportes del marco teórico al seleccionar datos que corresponden a los indicadores y, por lo tanto a las variables o conceptos utilizados” Pag 149,150 Carlos Savino
12. Investigación : Conjunto de procesos sistemáticos y reales.
13. Investigación Exploratoria: Consiste en investigar un tema poco desarrollado.
14. Investigación Descriptiva: Especifica y caracteriza rasgos importantes.
15. Investigación Correlacional :Asocia variable mediante patrones
16. Investigación Explicativa : Causa de efectos o fenómenos.
17. Hipótesis: explicaciones tentativas del fenómeno investigado que se formulan como proposiciones
18. Hipótesis de investigación: proposiciones tentativas sobre la o las posibles relaciones entre variables.
19. Hipótesis nula: proposiciones que niegan o refutan la relación entre variables
20. Hipótesis alternativa: son posibilidades diferentes o alternas ante las hipótesis de investigación y nulas
21. Hipótesis estadística: representan la transformación de la hipótesis de investigación nula y alternativa en símbolos estadísticos.
22. Marco teórico: es un cuerpo de ideas explicativas coherentes, viables, conceptuales y exhaustivas, armadas lógica y sistemáticamente para proporcionar una explicación envolvente pero limitada, acerca de las causas que expliquen la fórmula del problema de la investigación.
23. Método Probabilístico: Elemento que tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
24. Método no Probabilístico: Los elementos elegidos dependen de las características y objetivos de investigación.
25. Muestra: subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y deben ser representativos de dicha población.
26. Muestra probabilística: subgrupo de la población en el que todos los elementos de esta tiene la misma posibilidad de ser elegidos.
27. Muestra no probabilística: subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no dependen de la probabilidad si no de las características de la investigación.
28. Objetivos de la investigación: tiene la finalidad de señalar a lo que se aspira en la investigación y deben expresarse con claridad, pues son las guías del estudio.
29. Planteamiento del problema: se refiere a afinar y estructurar la idea de investigación. en forma clara y precisa, de manera que se pueda investigar con procedimientos científicos. El problema debe expresar una relación entre dos o más variables. Debe estar formulado claramente como pregunta. Y Debe ser observado y probado en la realidad, esto es, que pueda someterse a una prueba empírica. para plantear un problema necesario tres elementos esenciales: los objetivos que persigue la investigación, las preguntas de investigación y la justificación del estudio.
30. Población: conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones.
31. Revisión de la literatura: Son las fuentes de información que nos proporcionan una ubicación de nuestro problema de investigación con relación a lo que al respecto se ha avanzado en términos de conocimiento, con cuales criterios, lagunas existentes y cualquier otro asunto de importancia para que no repitamos errores, o copiemos investigaciones ya hechas.
32. Unidad de análisis: se les denominan también casos o elementos.
33. Variable: propiedad que tiene una variación que puede medirse u observarse. .
34. Validez: En que se mida con certeza la variable a encontrar.